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Digital EaD

Ciência de Dados e Inteligência Artificial

O que você vai aprender

Na UNISUAM, a graduação em Ciências de Dados e Inteligência Artificial (EAD) oferece uma formação completa e atualizada para quem deseja atuar na área de gestão, desenvolvimento e análise de dados, em um dos campos mais promissores do mercado.

A matriz curricular abrange desde os fundamentos computacionais, de redes, de segurança e de sistemas operacionais, até as tecnologias mais avançadas de inteligência artificial, computação em nuvem, big data e internet das coisas. Nossos estudantes aprendem a utilizar diferentes linguagens de programação como Python, Java e SQL, além de ferramentas de modelagem, administração e visualização de dados, como Power BI, Tableau e outros, abordando tanto os conceitos teóricos quanto as práticas de engenharia de requisitos, gestão de projetos, engenharia de software e inteligência de negócios.

E o diploma?

O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial apresenta todas as competências e conhecimentos necessários para atuação no mercado como Cientista de Dados. Para fins de representação no Catálogo Nacional de Cursos Superiores de Tecnologia, o curso se enquadra como Tecnologia em Banco de Dados. No momento da diplomação, o curso constará como Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados.

Venha para a graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial (EAD) da UNISUAM e desenvolva os conhecimentos e competências necessários para você se destacar!

Grade curricular

Conheça os módulos do curso. Clique para ver as disciplinas de cada um.

1º Período
  • Algoritmos e Programação
  • Arquitetura de Computadores
  • Extensão 1
  • Fundamentos Computacionais
  • Fundamentos de Redes de Computadores
  • Leitura e Produção de Textos
2º Período
  • Extensão 2
  • Ferramentas de Desenvolvimento Web
  • Fundamentos de Segurança da Informação
  • Modelagem e Desenvolvimento de Banco de Dados
  • Programação e Banco de Dados
  • Sistemas Operacionais
3º Período
  • Análise Exploratória de Dados e Visualização de Dados
  • Empreendedorismo e Inovação
  • Estrutura de Dados
  • Extensão 3
  • Fundamentos de programação em Python
  • Governança de Dados
4º Período
  • Banco de dados Não relacional
  • Data Warehouse
  • Estatística
  • Extensão 4
  • Fundamentos de Inteligência de Negócios
  • Machine Learning
5º Período
  • Administração de Banco de Dados
  • Computação em nuvem
  • Data mining
  • Extensão 5
  • Fundamentos de Big Data e Internet das Coisas
  • Redes Neurais e LLMs

Conheça a coordenação do curso e professores

  • Prof. Ms. LECLERC VICTER Coordenador(a)