O que você vai aprender
Na UNISUAM, a graduação em Ciências de Dados e Inteligência Artificial (EAD) oferece uma formação completa e atualizada para quem deseja atuar na área de gestão, desenvolvimento e análise de dados, em um dos campos mais promissores do mercado.
A matriz curricular abrange desde os fundamentos computacionais, de redes, de segurança e de sistemas operacionais, até as tecnologias mais avançadas de inteligência artificial, computação em nuvem, big data e internet das coisas. Nossos estudantes aprendem a utilizar diferentes linguagens de programação como Python, Java e SQL, além de ferramentas de modelagem, administração e visualização de dados, como Power BI, Tableau e outros, abordando tanto os conceitos teóricos quanto as práticas de engenharia de requisitos, gestão de projetos, engenharia de software e inteligência de negócios.
E o diploma?
O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial apresenta todas as competências e conhecimentos necessários para atuação no mercado como Cientista de Dados. Para fins de representação no Catálogo Nacional de Cursos Superiores de Tecnologia, o curso se enquadra como Tecnologia em Banco de Dados. No momento da diplomação, o curso constará como Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados.
Venha para a graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial (EAD) da UNISUAM e desenvolva os conhecimentos e competências necessários para você se destacar!
Grade curricular
Conheça os módulos do curso. Clique para ver as disciplinas de cada um.
1º Período
- Algoritmos e Programação
- Arquitetura de Computadores
- Extensão 1
- Fundamentos Computacionais
- Fundamentos de Redes de Computadores
- Leitura e Produção de Textos
2º Período
- Extensão 2
- Ferramentas de Desenvolvimento Web
- Fundamentos de Segurança da Informação
- Modelagem e Desenvolvimento de Banco de Dados
- Programação e Banco de Dados
- Sistemas Operacionais
3º Período
- Análise Exploratória de Dados e Visualização de Dados
- Empreendedorismo e Inovação
- Estrutura de Dados
- Extensão 3
- Fundamentos de programação em Python
- Governança de Dados
4º Período
- Banco de dados Não relacional
- Data Warehouse
- Estatística
- Extensão 4
- Fundamentos de Inteligência de Negócios
- Machine Learning
5º Período
- Administração de Banco de Dados
- Computação em nuvem
- Data mining
- Extensão 5
- Fundamentos de Big Data e Internet das Coisas
- Redes Neurais e LLMs
Conheça a coordenação do curso e professores
- Prof. Ms. LECLERC VICTER Coordenador(a)